- 특정 AI 의존성 탈피 -
-- 특정 AI 모델에 의존하지 않습니다. 프로젝트 기억은 Git과 문서에 - 저장되므로 새로운 모델도 프로젝트를 이어갈 수 있습니다. -
-diff --git a/src/assets/hero-background.jpg b/src/assets/hero-background.jpg new file mode 100644 index 0000000..86cd35f Binary files /dev/null and b/src/assets/hero-background.jpg differ diff --git a/src/components/Criteria.astro b/src/components/Criteria.astro new file mode 100644 index 0000000..a0ffc5b --- /dev/null +++ b/src/components/Criteria.astro @@ -0,0 +1,36 @@ +--- +// src/components/Criteria.astro +interface Props { + items: string[]; +} +const { items } = Astro.props; +--- + +
+ REPL Works는 일회성 Chat 에이전트가 아닙니다. 프로젝트의 본질적인 의도, + 설계 구조, 아키텍처 결정을 규칙화하여 Git에 영구 자산으로 남기는 AI 중심 개발 프레임워크입니다. +
+ + {/* 핵심 가치 배지 보드 */} ++ 현재 세션이 끝나면 사라질 수 있는 휘발성 컨텍스트입니다. +
+ ++ Git과 마크다운 문서로 영구히 보존되는 프로젝트의 핵심 기억입니다. +
+ ++ "{text}" +
++ {question} +
++ {item} +
++ {step.desc} +
+- AI 중심의 제품 개발 프레임워크 -
-- REPL Works는 AI Agent가 아닙니다. AI 중심의 제품 개발 - 프레임워크입니다. -
-Workflow
+ 상위 문서 규격이 명확히 정립되면서 하위 마일스톤 단계로 점진적으로 + 파생·확장되는 연속형 누적 파이프라인 프로세스입니다. +
- IDEAS.md -
-아이디어 검증
-- PITCHING_SCRIPT.md -
-프로젝트 포지셔닝
-- PRODUCT_SPEC.md -
-제품 정의
-- ARCHITECTURE.md -
-시스템 설계
-- FRAMEWORK.md -
-기술 스택별 구현 규칙
-- TASKS.md -
-수행 계획
-- AGENTS.md -
-AI 에이젼트 규칙
-+ + · + + {step.desc} +
+- REPL Works는 프로젝트 기억 문서에서 시작해 Planning AI, Execution AI, - Human Review로 이어집니다. + +
+ REPL Works 아키텍처는 프로젝트 기억 문서 자산화에서 시작해 Planning + AI, Execution AI를 거쳐 최종 Human Review 파이프라인으로 연결됩니다.
+ - 워크플로 자세히 보기 + 워크플로 구조 문서 상세 보기- Problem -
-+ AI 에이전트는 코드를 정교하게 작성하지만 세션이 끊기면 컨텍스트를 + 망각합니다. 프로젝트 기억은 일회성 채팅방이 아닌 Git 저장소에 영구 + 보존되어야 합니다. +
+ + {/* 2x2 대시보드 그리드 큐브 카드 구조 */} +AI는 코드를 잘 작성합니다.
-하지만 프로젝트를 기억하지는 못합니다.
-몇 주가 지나면 다시 설명해야 합니다.
-왜 만드는가?
+ Q1
+
+
+ 왜 만드는가?
+
+
+ 프로젝트의 본질적인 도메인 목적과 비즈니스 동기
+
+
+ + 제품의 스펙 사양 정의 및 상세 요구사항 기능 규격 +
++ 전체 시스템 엔지니어링 아키텍처 및 기술 스택 구현 규칙 +
+REPL Works는 이러한 정보를 프로젝트 문서에 저장합니다.
-프로젝트 기억은 세션이 아니라 Git에 남아야 합니다.
++ 지금까지 누적 도출된 테크니컬 마일스톤과 설계 의사결정 이력 +
++ REPL Works 프레임워크는 상기 핵심 질문 4가지를 누수 없이 수렴하여 시스템 + 설계 문서로 밀착 압축하고 형상 관리의 자산으로 영속시킵니다. +
+ { + /* ========================================================================= + 4. BENEFITS SECTION + ========================================================================= */ + }Benefits
- 특정 AI 모델에 의존하지 않습니다. 프로젝트 기억은 Git과 문서에 - 저장되므로 새로운 모델도 프로젝트를 이어갈 수 있습니다. -
-- 프로젝트는 수개월 또는 수년 동안 유지됩니다. 세션이 종료되어도 - 프로젝트의 의도와 구조는 유지됩니다. -
-- 프로젝트 기억을 문서로 압축합니다. 오래된 채팅을 다시 읽게 하는 - 대신, 필요한 정보만 영구 문서로 남겨 AI가 꼭 필요한 문서만 읽고 - 작업할 수 있습니다. -
-- 새로운 사람과 새로운 AI는 문서를 읽고 빠르게 프로젝트를 이해할 수 - 있습니다. -
-- 모든 프로젝트 기억은 Git으로 관리됩니다. 현재 상태는 문서가 - 설명하고, 과거 상태는 Git이 보존합니다. -
-+ {benefit.desc} +
+Showcase
- REPL Works는 실제 프로젝트에서 사용되고 있습니다. +
+ 실제 엔지니어링 생태계 및 대규모 개발 주기에 REPL Works 프레임워크 + 설계 표준을 도입한 실제 증명 케이스입니다.
-- ReplWorks 웹사이트는 ReplWorks를 실제로 적용한 첫 번째 ReplWorks - Compatible 프로젝트. -
-- - 바로가기 - - - Github 가기 - -
-- AI와의 토론을 바로 실행 가능한 Github Issue로 변환해 주는 REPL - Works 호환 도구. -
-- - 바로가기 - - - Github 가기 - -
-- ClayTube는 장기간에 걸쳐 개발되고 운영되는지 검증하는데 포커스를 - 둔 ReplWorks 호환 프로젝트. -
-- - 바로가기 - - - Github 가기 - -
-- 구조화된 프로젝트 기억을 통한 제품 개발을 보여주는 비공개 REPL - Works 호환 프로젝트. -
-- - 바로가기 - -
-+ {project.desc} +
+ + {/* 실행 링크 버튼 그룹 */} +Core Idea
-Models forget.
-
-Projects must not.
+ + Models forget. +
++ Projects must not. +
+