DataCivicLab è uno spazio civico dove proviamo a rendere i dati pubblici italiani più leggibili, utili e condivisibili.
Nasce per chi vuole capire meglio il proprio territorio senza perdersi nel rumore, nei tecnicismi o nelle opinioni gridate.
| Layer | Cosa fa | Dove |
|---|---|---|
| Scouting | Health check delle fonti, radar, catalog-watch | source-observatory |
| Incubazione | Contratto tecnico dei dataset (dataset.yml, SQL, pipeline) |
dataset-incubator |
| Motore | RAW → CLEAN → MART, motore della pipeline | toolkit |
| Catalogo | Frontend pubblico sui dataset puliti | data-explorer |
| Analisi | Notebook, finding e output pubblico con senso civico | dataciviclab |
Il percorso completo di un filone, dalla domanda civica all'output pubblico, è descritto in dataset-project-flow.md.
Hai una domanda su un tema civico (sanità, giustizia, finanza pubblica, ambiente)? Apri una Discussion con la tua domanda. Non serve saper programmare.
Conosci bene un settore (operatore, ricercatore, giornalista)? Commenta una delle analisi in corso: i caveat e il contesto di dominio valgono quanto il codice.
Sai lavorare con i dati (Python, SQL, notebook)? Guarda le issue con buon punto di ingresso o l'Open Board.
Vuoi costruire con noi?
Ogni repository del Lab ha un CONTRIBUTING.md con le regole specifiche per contribuire.
La guida generale è in .github/CONTRIBUTING.md.
- Discussions: proposte, domande, confronto pubblico
- Discord: scambio veloce e community
- LinkedIn: aggiornamenti pubblici
La traccia delle decisioni resta su GitHub.
